So berechnen Sie die Steigung aus Data Matlab

Das MATLAB-Softwareprogramm von Mathworks ist ein unglaublich praktisches Mathematik- und Engineering-Tool, mit dem erweiterte Berechnungen und Simulationen durchgeführt werden können. Eine der nützlichsten Funktionen ist die Durchführung vieler verschiedener Arten von Datenanalysen. Eine gängige Art der Analyse ist die Berechnung der am besten passenden Steigung aus einer Gruppe von Datenpunkten. Die „Polyfit“-Funktionen von MATLAB erledigen diese Aufgabe gut, indem sie mithilfe von Berechnungen der kleinsten Quadrate eine Polynomlinie an die Datenpunkte anpassen. Wenn der Benutzer den Grad der Polynomlinie auf 1 wählt, ist das Ergebnis die lineare Best-Fit-Steigung der Daten.

Index

    Schritt 1

    Definieren Sie eine Beziehung zwischen einer unabhängigen und einer abhängigen Variablen. Die Daten können aus experimentellen Daten stammen oder Sie können die Beziehung direkt definieren. Beispielsweise können experimentelle Daten ein Maß für die Größe gegenüber der Zeit sein. In diesem Fall kann Liste 't' aus den Zahlen [1 2 3 4 5] bestehen und Liste 'm' kann die Werte [2 4 6 8 10] enthalten.

    Schritt 2

    Entscheiden Sie, ob die gewünschte Polynomkurve zur Anpassung an die Daten Grad 1 (linear), Grad 2 (quadratisch) oder höher sein soll.

    Schritt 3

    Verwenden Sie die Polyfit-Funktion in der Form "Polyfit (unabhängige Variable, abhängige Variable, Polynomgrad)". Geben Sie in unserem Beispiel „polyfit(t,m,1)“ ein und geben Sie, wenn Sie eine lineare Steigung wünschen, Folgendes aus: 2,0000 -0,0000

    Schritt 4

    Beachten Sie, dass die „2“ in der Ausgabe des vorherigen Schritts die lineare Bestanpassungssteigung der bereitgestellten Daten ist.

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